图片转提示词生成器

如何从一张图片获得好的提示词？

重现你喜欢的图片，最简单的方法是逐一说明背后的每个决定。模型并不会复制图片；当你给出关于主体、光线、镜头和风格的清晰指令时，它才能生成相似的结果。本工具会为你读取这些决定，并将其转为提示词骨架：主体、光线、镜头、风格和色调各占一行，并且每一行为什么存在都一目了然。

哪些图片效果最好？

清晰、光线良好、只有一个主体的图片，分析结果最稳定。在极小或压缩严重的图片中，或者上面带有大量文字和水印时，光线和质感信息会丢失。请上传单张画面，而不是拼贴图或截图；如果你的灵感来自多张图片，请分别分析，然后自己组合各层。

先主体，后氛围

模型会更重视提示词开头的词语。因此，请用第一句话说明画面中是谁或什么、正在做什么、在哪里。氛围 — 光线、色彩、质感 — 放在第二位。本工具会按这个顺序构建提示词：格式行，然后是主体句，再是光线和镜头。

光线与镜头语言才是关键

不要写“好看的光线”，而要写明它的方向和性质：来自左侧的柔和窗光、正午的强烈阳光，或从背后打来的轮廓光。对于镜头，通常只需说明焦距和景深；85mm 能让人像中的面部看起来自然，24mm 则能为建筑增加空间感。这两个细节通常就能解释一张图片为何呈现出现在的样子。

各平台的小调整

• ChatGPT Image 能理解简单、明确的句子；请清楚说明格式和限制（不要文字，不要标志）。
• Midjourney 偏好简短、以逗号分隔的短语，以及 --ar 等参数。
• Nano Banana 使用参考图时能保持面部和服装；请说明哪些内容不能改变。

改进结果

如果第一次生成的结果不是你想要的，不要重写整个提示词。只修改一层 — 例如只改光线 — 然后再试一次；这样你就能看出哪些有效。也请保留之前的版本：并排比较两个结果，是了解每个词作用的最快方式。